COURSES
沿着一次真实研究的决策过程学
从「先选对研究问题：分析型还是享乐型」开始，一路到差别检验怎么选、 两类统计错误、d-prime、阈值与心理测量函数、Williams 拉丁方、 样本量与功效、PCA 双标图解读。讲的是判断，不是操作步骤。
PART 01
Sensory Academy · 先学明白
TRAINING FIRST
先有意识，才谈得上用好工具
走过的高校和企业多了以后，一件事越来越清楚：真正卡住感官评价的， 往往不是缺一套软件，而是没有人系统讲过这些方法为什么这样设计。 一个不知道呈送顺序为什么要平衡的人，拿到再好的平台，也只会把它当成 一个电子问卷。所以这一页从感官学院讲起——先把方法讲明白， 后面那套研究平台才用得对。
8节视频课
7个互动实验
12个专题专栏
45道分级小测
LABS
亲手做出方法判断
7 个互动实验可以直接上手：方法匹配器、三点检验与 3-AFC、 呈送顺序平衡、PCA 双标图、错误与功效、信号检测、阈值曲线。 改一个参数，立刻看到结论跟着变——这比听十遍都管用。
LEXICON
从一个术语，进入整张知识网络
描述词、化合物、参考标准与方法之间互相牵连。查一个「涩感」， 能看到它关联的多酚与单宁、可用的训练参考物、以及该用哪类方法去测。
ASSESSMENT
用 45 个判断检验真正的理解
入门、进阶、高阶各 15 题，不问定义，问的是给定场景该怎么选。 完成后评定等级并出具对应级别证书。
CHINESE STANDARDS
把中国标准读成可执行的方法
6 个专题讲清标准层级与时效、评分表、权数、判定逻辑和评价小组归约； 另有 14 项相关国家标准索引，明确教学内容与标准正文的边界。
FOR ORGANISATIONS
拿来就能开一堂内训
企业的感官团队常常是「有人会做，但没人教过」。感官学院把课程连同 配套材料一起给出来，不需要先花两周备课，也不需要自己攒案例数据。
- 教师课程包课时安排、讲授要点、常见误区
- 工作坊方案可直接执行的半天/一天流程
- 学生工作表与答案册d-prime、功效、PCA 各一套
- 真实案例数据PCA、信号检测、心理测量函数原始数据
- 合规模板知情同意书、伦理合规清单、过敏原安全清单
- 国标索引14 项感官评价相关 GB 标准速查
PART 02
FlavourMind Core · 做研究
0
种感官评价方法
差别 · 偏爱 · 描述 · 消费者 · 快速 · 时间动态 · 中国标准
0
个方法族全覆盖
从三点检验、JAR 到中国标准方法，同一套数据契约
0
条多模态链路已打通
面部表情 · 脑电，其余设备接口预留
AGPL
开放源代码
可自建、可审计、可改写
THE RESEARCH CHAIN
一次实验，从设计到证据
方法学明白之后，剩下的是把它稳定地执行下去。感官实验最容易出问题的地方， 往往不在统计，而在样品怎么发、谁在什么时候评了什么——FlavourMind Core 把这条链路整个管起来，每一步都留下可复核的痕迹。
-
01
设计
选定方法后，平台按方法契约生成问卷结构与属性词表，开始前预检会挡住不完整的实验。
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02
呈样
Williams 拉丁方平衡呈送顺序，样品数过多时退化为近似 BIBD；每一杯生成独立盲码。
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03
评价
评价员在手机或平板上作答，断网也能继续，恢复网络后自动补传，不丢一条答案。
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04
分析
按方法自动匹配统计路径，给出显著性、置信区间与图表，而不是丢给你一张原始表格。
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05
留痕
谁在什么时候改了什么、为什么改，全程审计留痕，导出即可作为研究材料的一部分。
METHOD LIBRARY
23 种方法，不是 23 张问卷
每种方法都带着自己的作答类型、属性规则、机遇概率和统计口径。选了方法， 后面的呈样、作答与分析就跟着定下来——不需要你再去记哪个检验该配哪个检定。
差别检验
7判断两个样品之间是否存在可察觉的差异。
- 三点检验
- 三点强迫选择法(3-AFC)
- 四边检验(Tetrad)
- 成对比较
- 二-三点检验
- 五中取二
- A-not A 检验
描述分析
3用受过训练的评价员，把感官特性量化成剖面。
- 定量描述分析(QDA)
- 感官剖面
- 香气描述评分
时间动态
3记录感知随时间的变化，而不只是一个终点分数。
- 时间优势描述(TDS)
- 时间优势情绪(TDE)
- 动态适合项勾选法(TCATA)
快速方法
2用较低的训练成本，快速拿到属性层面的画像。
- 适合项勾选法(CATA)
- 适合项评级法(RATA)
消费者测试
3面向未训练消费者的接受度、适宜度与购买意向。
- 9点快感标度
- 适宜度标度(JAR)
- 购买意向测试
偏爱与排序
2在多个样品之间给出方向性的偏好结论。
- 成对偏爱
- 排序检验
中国标准方法
3按现行国家或行业标准组织评分项、权数与评价流程。
- 茶叶感官审评(GB/T 23776)
- 储存品质品尝评分(GB/T 15682)
- 卷烟感官质量(YC/T 138)
BEYOND THE BASICS
不止于问卷与统计
AI 实验助手
用自然语言描述研究目标，得到一份可追溯的实验方案建议：方法选择、样品设计、 评价员构成与需要注意的效应控制。每条建议都标注它引用了知识图谱中的哪些节点。
感官知识图谱
描述词、化合物、参考标准与方法之间的关系网络，可检索、可审核、可扩充。
多模态数据
把仪器数据与传统品评放在同一条时间轴上对齐。已打通两条设备链路， 详见下方；其余厂商的接口已经预留。
离线也能作答
评价现场的网络往往不可靠。评价员端在断网时照常作答，答案先存本机， 恢复连接后自动补传——不需要评价员理解发生了什么，也不会丢数据。
已打通的设备链路
Noldus FaceReader
Noldus / 诺达思 已打通- FaceReader 导出
CSV / Excel - 解析 Action Units、valence、arousal、基本情绪
- 按帧级时间戳与品评记录对齐
博睿康脑电 Neuracle
博睿康 已打通- 采集端导出
EDF / BDF - 用
pyedflib/mne解析各通道时间序列 - 提取事件标记，与呈样时刻对齐
iMotions、Brain Products、Tobii Pro、BIOPAC、七鑫易维、 联影医疗等厂商的接口已在界面中预留，但尚未打通导入——需要哪一条， 欢迎来信告诉我们，有真实数据样例会快很多。
开放，是为了让方法经得起检查
开放AGPL-3.0 授权，可自行部署在本校服务器上，数据留在自己手里。
严谨从呈样设计到统计口径都写在代码里，可以被同行逐条检查。
可复现实验配置、呈样计划与作答记录一并留存，别人能照着再跑一次。
共建构筑开源的风味解析与感官评价软件体系，让无法负担闭源软件的人，同样用得上最前沿的互动教育与软件资源。
AGPL-3.0 许可证全文 版权与授权声明 第三方依赖许可清单
本平台默认实验开始前，相关各方已完成伦理审查与知情同意，并遵守《赫尔辛基宣言》等适用规范。
THE INTERFACE
一套界面，中英文都能用
下面是同一块驾驶舱的两种语言。整套界面已完成中英双语， 评价员端、方法学习中心、分析报告一并覆盖——留学生和外方同事可以直接参与， 不需要为他们另做一套。
GETTING STARTED
怎么用起来
装在自己的服务器上
一套 Docker Compose 起全部服务：后端、PostgreSQL、Redis， 附带备份与恢复脚本。高校实验室、企业内网可以自建， 一台个人电脑同样跑得起来——先在自己机器上装一套试试，是最省事的开始。
数据留在你自己手里
自建部署意味着实验配置、评价员名单与全部作答记录都存在你自己的 数据库里，不经过任何第三方。感官数据常常是配方线索，这一点不该含糊。
不收费，也不锁定
AGPL-3.0 授权，可自由使用、审计与修改。方法实现和统计口径都写在 代码里，同行可以逐条检查，也可以改成自己需要的样子。 装好之后欢迎把问题和想法反馈回来，一起把它改得更好用。
v0.9.0 Beta
平台仍在持续开发中。功能可用、数据可靠，但界面与部分模块还在迭代， 升级时请照常做好数据备份。我们更愿意先把这一点讲清楚， 而不是等你在生产环境里发现。
GET IN TOUCH
想做一次内训，或者把它带进课堂
企业内部培训、高校课程共建、方法咨询，或者你在使用中发现了问题、 希望补充某个方法——都欢迎直接来信。
企业内训
结合贵司的产品与现有感官团队，安排半天到一天的方法培训。
高校课程
课程包、工作坊方案与课堂小测可直接使用，也可按课时调整。
方法与反馈
方法实现有疑问、希望新增某个检验，或发现了缺陷，欢迎提出。
许飞 · 河南工业大学
ACKNOWLEDGEMENTS
致谢
学术支持与指导
致谢：FlavourMind 的开发与完善过程中，得到了上海交通大学刘源教授、 郑州烟草研究院张启东主任的大力支持与宝贵建议，在此谨致谢忱。
2026 年测试与完善团队
朱成胜、王志莹、尹玲鑫、孙英杰、郭思雅、张清亚、冯灿灿
代码开发与构建主要负责人：孙英杰
项目负责人
许飞，河南工业大学
以上署名用于记录个人对项目的实际贡献，不代表其所在单位对本软件作出官方认可、认证或担保。