# Sensory Academy 学生课堂工作纸

姓名/小组：____________________　日期：____________________

本工作纸配合 Sensory Academy 网页版的 LAB 01-04 使用，建议在完成对应实验后再填写本页。

## 1. 方法选择（配合 LAB 01 方法匹配器）

研究情境：某茶饮品牌想知道新配方和老配方"整体上能不能被喝出差别"。

1. 这是分析型问题还是享乐型问题？为什么？
   __________________________________________________

2. 应该选择哪种差别检验方法？机会概率是多少？
   __________________________________________________

3. 如果品牌接着想问"新配方消费者会不会更喜欢"，这一步的评价员需要换吗？为什么？
   __________________________________________________

## 2. 三点检验判定（配合 LAB 02）

24 名评价员做三点检验，13 人选中真实异样杯。

1. 机会概率 p = ______
2. 用精确二项检验，α = 0.05 单侧，最少需要多少人选对才算显著？（可用 LAB 06 的计算方式或任意在线二项检验计算器）
   __________________________________________________
3. 这次的结果（13/24）是否显著？你的结论是什么？
   __________________________________________________

## 3. Williams 呈送顺序（配合 LAB 03）

1. 把样品数量调到 5，记录生成的呈送顺序表行数：______
2. 该设计的位置平衡结论是：______________________
3. 该设计的一阶残留平衡结论是：______________________
4. 为什么"随机打乱顺序"不能保证达到同样的平衡效果？
   __________________________________________________

## 4. d-prime 计算（配合 LAB 06）

某次信号检测实验：40 个信号试次中 30 次判"是"，40 个噪声试次中 10 次判"是"。

1. 命中率 H = ______　虚警率 F = ______
2. 查表或用 LAB 06 计算：d′ = ______　c = ______
3. 用一句话说明这个 c 值代表什么倾向。
   __________________________________________________

## 5. 阈值估计（配合 LAB 07）

1. 把 LAB 07 的"目标正确率"调到 0.6，记录对应的浓度估计值：______
2. 为什么这个浓度不是"某个人一次就闻到"的固定值？
   __________________________________________________

## 6. PCA 读图（配合 LAB 04）

1. 记录当前数据集的 PC1、PC2、PC3 解释方差：______ / ______ / ______
2. 选择一个样品，写出它在三维空间中距离最近的另一个样品，以及这个"最近"是怎么算出来的。
   __________________________________________________
3. 为什么不能说"样品靠近某个属性向量，所以这个属性导致了消费者喜欢"？
   __________________________________________________